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NIS-2 Richtlinie
Die NIS-2-Richtlinie verschärft die Mindestanforderungen an Cyber Security in der EU und tritt bereits im Herbst 2024 in Kraft. Alleine in Deutschland sind davon circa 30.000 Unternehmen betroffen. Was müssen Sie jetzt tun? Welche neuen Auflagen müssen Sie erfüllen? Wie können Sie hohe Bußgelder abwenden? Wir erläutern Ihnen die wichtigsten Fakten.
Die NIS-2 Richtlinie regelt die Cyber- und Informationssicherheit von Unternehmen und Institutionen in Europa und erweitert die bisherige NIS. Stichtag für die Umsetzung der NIS-2 Richtlinie ist der 17. Oktober 2024!
Ab diesem Datum sind die Mitgliedsländer verpflichtet, die Richtlinie durch nationale Gesetzgebung umzusetzen. Das heißt, dass es für viele Branchen neue und strengere Vorschriften zur Cybersicherheit geben wird – sogar für solche Unternehmen, die von bisherigen Regelungen bislang nicht betroffen waren.
Der Grund für die neuen und strengeren Auflagen ist das Niveau der Cyber Security in der Europäischen Union anzuheben, die kritische Infrastruktur zu schützen und die Resilienz des Wirtschaftsraums zu erhöhen.
Stichtag für die Umsetzung der NIS-2 Richtlinie ist der
17. Oktober 2024!
Data-Driven Business Transformation
Data Driven Business Transformation bezieht sich auf den Prozess, bei dem Unternehmen ihre Strategien, Prozesse und Kulturen grundlegend ändern, indem sie Daten und datenbasierte Erkenntnisse in den Mittelpunkt ihrer Entscheidungsfindung stellen.
Dieser Ansatz nutzt die Erkenntnisse aus Daten, um Geschäftsmodelle zu optimieren, Innovationen zu fördern, die Kundenerfahrung zu verbessern und die Effizienz zu steigern. Data Driven Business Transformation ist ein fortlaufender Prozess, der kontinuierliche Bewertung und Anpassung erfordert, um auf Veränderungen in der Technologie, im Markt und im Kundenverhalten zu reagieren.
Zu den Aufgaben dieser Transformation zählen die Implementierung von: Datenzentrierter Entscheidungsfindung, Integration von Datenquellen, Technologische Infrastruktur, Kultureller Wandel, Kundenorientierung, Prozessoptimierung, Risikomanagement und Compliance, Innovation und Wettbewerbsfähigkeit.
Datenbasierte Entscheidungsfindung: Anstatt auf Intuition oder Erfahrung zu vertrauen, basieren Entscheidungen auf konkreten Datenanalysen. Dies umfasst die Nutzung von Big Data, Predictive Analytics und anderen Formen der Datenanalyse, um Einblicke in Kundenverhalten, Markttrends und Geschäftsprozesse zu gewinnen.
Data Integration: Wir helfen heterogene Datenquellen zu integrieren, um eine umfassendere Sicht auf ihr Geschäft zu erhalten. Data Driven Business Transformation erfordert immer einen kulturellen Wandel der Unternehmenskultur, der Mitarbeiter dazu ermutigt, datenorientiert zu denken und zu handeln. Dies erfordert Schulungen, Workshops und eine Neudefinition von Rollen und Verantwortlichkeiten.
Häufig haben Unternehmensdaten nicht die notwendigen qualitativen Eigenschaften, um für die Prozessoptimierung genutzt zu werden. Wir helfen Unternehmen dabei, das notwendige Vertrauen in die Daten zu schaffen und eine Data-Infrastruktur aufzubauen, die geeignet ist, Geschäftsprozessanalyse und Optimierung zu unterstützen.
Realtime Enterprise Reporting
Eine der größten IT-Herausforderungen für Unternehmen mit vielen autonom agierenden Geschäftsbereichen liegt darin, Reporting in Echtzeit zu generieren. Seit der weit verbreiteten Verbreitung cloudbasierter ERP- und CRM-Systeme sind Echtzeit-Betriebsdaten eine Selbstverständlichkeit. Tatsächlich ist dies die Realität für die meisten Cloud-nativen Unternehmen mit klaren Geschäftsmodellen und begrenzten Produktlinien. In größeren Organisationen erhöht sich jedoch die Komplexität. Investment Manager (z. B. Private Equity, Venture Capital, Family Offices) und Großunternehmen stehen vor einem ähnlichen Problem.
Realtime Enterprise Reporting bezieht sich auf die Praxis, Geschäftsdaten in Echtzeit oder nahezu in Echtzeit zu sammeln, zu verarbeiten und zu analysieren. Ziel ist es, in Echtzeit Einblick in die tagesaktuellen Zahlen zu erhalten. Dieser Ansatz steht im Gegensatz zu traditionellen Berichtsmethoden, bei denen Daten periodisch (täglich, wöchentlich, monatlich) gesammelt und analysiert werden.
Realtime Enterprise Reporting ermöglicht es Unternehmen, schneller auf Veränderungen und Herausforderungen zu reagieren, die operative Effizienz zu verbessern und bessere Entscheidungen zu treffen.
Data Security
Data-Security-Massnahmen beziehen sich auf den Schutz von Daten und Informationen vor unbefugtem Zugriff, Verwendung, Offenlegung, Unterbrechung, Änderung oder Zerstörung. Ziel ist es, die ständige Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit Ihrer Daten zu gewährleisten. Eine dedizierte Data-Security-Strategie ist heute von entscheidender Bedeutung, da Data-Breaches nicht nur direkte finanzielle Verluste verursachen, sondern auch das Vertrauen Ihrer Kunden in die Reputation eines Unternehmens nachhaltig schädigen.
Daher ist Data Security ein wesentlicher Aspekt der IT-Sicherheit und umfasst verschiedene Maßnahmen und Praktiken: Data Access Management, Privileged Access Management, 3rd Party Vendor Access, SIEM, Zero Trust Architecture, Cloud Security, Data Governance und Data Privacy.
Das Identitäts- und Zugriffsmanagement verwaltet die Identitäten von Nutzern und deren Berechtigungen, um sicherzustellen, dass nur berechtigte Personen Zugang zu sensiblen Daten haben. Um den Umgang mit Daten im gesamten Unternehmen zu regeln, entwickeln wir mit Ihnen Richtlinien und Verfahren und implementieren diese in Ihrer Organisation.
Wir stellen auch sicher, dass Ihre Organisation regulatorische Anforderungen wie z.B. BAIT, NIS2, EU – Cyber Resilience Act, DSGVO und ISO27001 erfüllt und somit vor Cyberangriffen geschützt wird.
Digitale Transformation
Wir helfen Unternehmen, Möglichkeiten für digitale Wertschöpfung zu identifizieren und Schlüsselaspekte der digitalen Transformation wie die Integration neuer Technologien, Culture Change, datenbasierte Entscheidungsfindung und digitale Produkte umzusetzen. Diese Maßnahmen führen zu einer besseren Kultur, höherer Effizienz und letztlich zu einem erhöhten Mehrwert für Unternehmen und Kunden.
Die Integration digitaler Technologien beinhaltet die Nutzung digitaler Werkzeuge und Technologien, um bestehende Geschäftsprozesse zu modifizieren oder neue zu schaffen, ebenso wie die Kultur und Kundenerfahrungen, um sich an veränderte Geschäfts- und Marktbedingungen anzupassen.
Ein Hauptziel der digitalen Transformation ist die Verbesserung des Kundenerlebnisses. Dies umfasst die Personalisierung von Kundeninteraktionen, die Verbesserung der Dienstleistungserbringung und die Nutzung von Datenanalytik, um Kundenpräferenzen und -verhalten besser zu verstehen.
Ein Hauptziel der digitalen Transformation ist die Umsetzung datengetriebener Entscheidungsfindung. Dies beinhaltet den Einsatz von Datenanalytik zur Leitung von Entscheidungen, welche zu präziseren, strategischen Entscheidungen basierend auf Echtzeitdaten führen. Wir helfen, Ihr Unternehmen agiler zu machen, um schneller auf Marktentwicklungen, Kundenbedürfnisse und neue Technologien reagieren zu können.
AI Integration
Wir helfen Ihnen bei der Integration von AI in die verschiedenen Teilbereiche Ihrer Organisation. Dies kann eine Vielzahl von Anwendungen umfassen, von automatisierten Kundeninteraktionen bis hin zu fortgeschrittenen Analysen und Entscheidungsfindung. AI-Implementierung kann erhebliche Vorteile bringen, darunter verbesserte Effizienz, genauere Einblicke, bessere Kundenerfahrungen und die Erschließung neuer Geschäftsmöglichkeiten. Es erfordert jedoch sorgfältige Planung, qualifizierte Ressourcen und ein Verständnis für die potenziellen Herausforderungen und Risiken.
Eine effektive AI-Implementierung beinhaltet mehrere Überlegungen wie Bedarfsanalyse und Zielsetzung, Datenbereitstellung und Datenmanagement, Auswahl der Technologie, Team und Expertise, Entwicklung und Testen, Integration in bestehende Systeme, Schulung und Change Management, Ethik und Compliance, Kontinuierliche Überwachung und Anpassung, Skalierung.
Wir helfen Ihnen bei der Planung und der Umsetzung Ihrer profitabelsten AI-Opportunities.
Data Access Management
Data Access Management bezieht sich auf die Prozesse und Technologien, die dafür sorgen, dass die richtigen Personen in einem Unternehmen zum richtigen Zeitpunkt Zugang zu den richtigen Daten haben, während unautorisierte Zugriffe verhindert werden. Dies ist ein entscheidender Bestandteil der Datenverwaltung und Informationssicherheit. Data Access Management ist entscheidend, um die Integrität und Vertraulichkeit von Daten zu wahren und gleichzeitig die Effizienz und Produktivität innerhalb einer Organisation zu gewährleisten.
Wichtige Aspekte des Data Access Managements umfassen: Zugriffskontrolle, Rollenbasierte Zugriffssteuerung (RBAC), Least Privilege, Überwachung und Protokollierung, Datensicherheit, Benutzer Training und Bewusstsein, Compliance und rechtliche Anforderungen, Regelmäßige Überprüfung und Aktualisierung, Notfall- und Wiederherstellungspläne.
Kurz erklärt, bedeuten diese Begriffe folgendes: Zugriffskontrolle ist die Festlegung von Richtlinien und Verfahren, die bestimmen, wer Zugriff auf bestimmte Daten hat. Dazu gehören Authentifizierungsmechanismen wie Passwörter, biometrische Daten und Zwei-Faktor-Authentifizierung. Unter der Rollenbasierten Zugriffssteuerung (RBAC) versteht man die Zuweisung von Daten-Zugriffsrechten. Diese basieren auf den Rollen der Benutzer in der Organisation, um sicherzustellen, dass Mitarbeiter nur auf die für ihre Arbeit notwendigen Daten zugreifen können. Ein weiterer Faktor des Data Access Managements ist die Minimierung des Datenzugriffs. Dies ist die Beschränkung des Zugriffs auf Daten auf das notwendige Minimum (Least Privilege), um das Risiko von Datenlecks und Missbrauch zu verringern. Ebenfalls relevant sind die Überwachung und Protokollierung. Hier werden der Datenzugriff überwacht und Protokolle erstellt, um festzustellen, wer auf welche Daten zugegriffen hat. Dies ist wichtig für die Erkennung und Untersuchung von Sicherheitsverstößen in und außerhalb Ihres Unternehmens.
Wir stellen sicher, dass ihr Access Management mit allen relevanten Datenschutzgesetzen und -vorschriften, wie der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) in der EU, übereinstimmt. Ein weiterer Prozess des Data Access Management ist die Regelmäßige Überprüfung und Aktualisierung von Nutzerkonten. Hier geht es um die regelmäßige Überprüfung der Zugriffskontroll Richtlinien und der Zugriffskontrolle Verfahren. Dies stellt sicher, dass sie weiterhin angemessen sind und aktuelle Bedrohungen berücksichtigen.
Data Governance
Data Governance umfasst Prinzipien und Praktiken, die sicherstellen, dass Daten im gesamten Unternehmen konsistent und vertrauenswürdig sind und den gesetzlichen Anforderungen entsprechen. Data Governance ist entscheidend für Organisationen, um den maximalen Wert aus ihren Daten zu ziehen und gleichzeitig Risiken im Zusammenhang mit Datenmanagement und Datensicherheit zu minimieren.
Eine effektive Data Governance umfasst mehrere Schlüsselelemente: Richtlinien und Standards, Datenqualität, Datensicherheit, Compliance, Datenschutz, Datenarchitektur, Datenmodellierung, Datenverwaltung, Datenspeicherung, Stakeholder-Mangement, Data Stewardship und Data Access Management.
Wir helfen Ihnen, einen Change Management Plan für Data Governance zu entwickeln und verwandte Technologielösungen wie Data Catalog, Data Access Management Lösungen, Data Lineage, Data Quality Tools und Data-Lake erfolgreich auszuwählen und einzuführen.